Lo que no puede entrenarse: el benchmark que nadie escribe
Sarah Guo: todo lo que pongas en una tabla pública de referencia se puede entrenar. La ventaja durable en IA no está en el modelo. Está en el benchmark que solo tú puedes escribir.
Sarah Guo: todo lo que pongas en una tabla pública de referencia se puede entrenar. La ventaja durable en IA no está en el modelo. Está en el benchmark que solo tú puedes escribir.
Las empresas que graban sus reuniones están construyendo un corpus de IA que sus competidores no tendrán. David Haber de a16z publicó el porqué.
NomadGo prometió 99% de precisión y un conteo 8x más rápido. Starbucks lo desplegó en 11,000 tiendas sin medir contra la barra real. Regresó al manual el lunes.
Cursor, Devin y Replit corren los mismos tres modelos frontera. Cambias el modelo y los productos siguen. Cambias el harness y se rompen. Ese es el moat.
Aakash Gupta nombró esta semana el sistema que ya corremos en IQ Source: tres capas que hacen buscable el razonamiento del equipo en 15 segundos.
Karpathy publicó una bóveda de markdown con 17M+ vistas. Llevamos 18 días corriendo el sistema nervioso completo: sentidos, nervios, sistema inmune.
17 millones vieron el post de Karpathy sobre wikis con LLM. La mayoría copió la estructura de carpetas. Pocos entendieron el cambio real: conocimiento que acumula vs. conocimiento que se pudre.
Google DeepMind clasificó 18 trampas contra agentes IA. Un hilo viral fabricó cifras del paper, manipulando a más de un millón de humanos. La ironía demuestra la tesis.
Simon Willison queda agotado a las 11am dirigiendo agentes. Andreessen dice que la ejecución murió. El cuello de botella de tu empresa cambió de lugar.
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