17 millones vieron el post de Karpathy sobre wikis con LLM. La mayoría copió la estructura de carpetas. Pocos entendieron el cambio real: conocimiento que acumula vs. conocimiento que se pudre.
Google DeepMind clasificó 18 trampas contra agentes IA. Un hilo viral fabricó cifras del paper, manipulando a más de un millón de humanos. La ironía demuestra la tesis.
Simon Willison queda agotado a las 11am dirigiendo agentes. Andreessen dice que la ejecución murió. El cuello de botella de tu empresa cambió de lugar.
Mercor, la startup de IA de $10B que entrena modelos para OpenAI y Anthropic, cayó por el ataque a LiteLLM. Lapsus$ reclama video-entrevistas, escaneos faciales y pasaportes de 30,000+ contratistas.
LiteLLM, el proxy de API keys de IA con 97 millones de descargas mensuales, fue envenenado vía PyPI. Tu escáner de seguridad fue el vector de entrada.
Anthropic analizó cómo cambia el uso de IA con experiencia. Usuarios veteranos logran 73% de éxito vs 67% de nuevos. La diferencia: iteración, no herramientas.
Google lanzó un pipeline completo de diseño a producción con Stitch y AI Studio. Qué sirve para prototipos B2B y dónde necesitas ingeniería real.
Karpathy programa en inglés, el 100% de Nvidia usa IA para código, Boris Cherny no escribe código. El SDLC se derrumbó. Qué usar en su lugar.
Uber: 92% de ingenieros usan agentes cada mes, ~70% del código es IA, 11% de PRs sin autor humano. Qué significa esto para tu empresa y qué hacer ahora.
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