Las empresas que graban sus reuniones están construyendo un corpus de IA que sus competidores no tendrán. David Haber de a16z publicó el porqué.
NomadGo prometió 99% de precisión y un conteo 8x más rápido. Starbucks lo desplegó en 11,000 tiendas sin medir contra la barra real. Regresó al manual el lunes.
Cursor, Devin y Replit corren los mismos tres modelos frontera. Cambias el modelo y los productos siguen. Cambias el harness y se rompen. Ese es el moat.
Aakash Gupta nombró esta semana el sistema que ya corremos en IQ Source: tres capas que hacen buscable el razonamiento del equipo en 15 segundos.
Karpathy publicó una bóveda de markdown con 17M+ vistas. Llevamos 18 días corriendo el sistema nervioso completo: sentidos, nervios, sistema inmune.
17 millones vieron el post de Karpathy sobre wikis con LLM. La mayoría copió la estructura de carpetas y se perdió el cambio real que proponía.
Google DeepMind clasificó 18 trampas contra agentes de IA. Un hilo viral fabricó cifras del paper y engañó a un millón de personas. La ironía prueba la tesis.
Simon Willison queda agotado a las 11am dirigiendo agentes. Andreessen dice que la ejecución murió. El cuello de botella de tu empresa cambió de lugar.
Mercor, la startup que entrena modelos para OpenAI y Anthropic, cayó por el ataque a LiteLLM. Lapsus$ reclama biometría de 30,000+ contratistas.
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