AI Maestro para Mayoreo y Distribución

AI Maestro para mayoreo y distribución es la Etapa 1 del programa de discovery de IA de IQ Source aplicada al trabajo de mayoristas y distribuidores: dos meses de consultoría, educación y training para descubrir dónde la IA tiene sentido en una operación de mayoreo y distribución antes de diseñar o construir nada. Entrega un Mapa de Realidad de Procesos, una Auditoría de Definiciones, un Score de Oportunidad de IA y un ranking de oportunidades con recomendación Go/No-Go. El diseño de agentes ocurre después, en la Etapa 2, solo si la compuerta lo justifica.

La protección de los datos de clientes B2B y la continuidad de la operación son criterios de evaluación en cada oportunidad, no un detalle posterior. En la Etapa 1 clasificamos qué información puede tocar un modelo de IA y bajo qué condiciones, y trazamos la línea entre tareas que un agente puede asistir y las que exigen criterio humano, sobre todo donde un error mueve márgenes o frena la cadena de suministro. El diseño de la Etapa 2 incorpora controles de acceso, gobernanza de datos y revisión humana donde el riesgo lo requiere.

Los candidatos típicos en mayoreo y distribución son la planificación de demanda y compras, la gestión de inventario y almacén, el ruteo y la logística de entregas, el procesamiento de pedidos y la conciliación, el manejo de precios y márgenes por canal y la atención a clientes B2B. La Etapa 1 no asume cuáles aplican a tu operación: los descubre, los prioriza por riesgo y retorno, y a veces concluye que un proceso específico rinde mejor con automatización clásica que con un agente de IA.

No. El objetivo es quitar trabajo repetitivo de bajo criterio para que tu gente de bodega, compras, ventas y logística dedique su tiempo a la planificación, las relaciones con clientes B2B y las decisiones que mueven márgenes. El programa diseña límites de autonomía y compuertas de revisión humana precisamente para que la responsabilidad operativa siga en manos de tu equipo.

El discovery dura típicamente 2 meses y puede extenderse según el tamaño de la operación. Entrega cuatro artefactos concretos: un Mapa de Realidad de Procesos de tu operación de distribución, una Auditoría de Definiciones, un Score de Oportunidad de IA y un Ranking de Oportunidades con recomendación Go/No-Go. Con eso tu empresa decide, con evidencia, si avanza a diseño e implementación.

Depende de lo que ya esté aprobado internamente. Nuestra herramienta de referencia para el training de fluidez en IA y las demostraciones de discovery es Anthropic Claude (Pro, Team o Enterprise). Si ya hay otra herramienta aprobada, o la política interna no permite modelos en la nube, la Etapa 1 se hace con lo que está aprobado y no hace falta comprar nada para empezar. Si se usa Claude, las licencias de los participantes designados de la empresa se contratan directamente con Anthropic y no están incluidas en la inversión del programa; IQ Source dimensiona contigo cuántas y de qué tier según el equipo participante.