AI Maestro para Aseguradoras

AI Maestro para aseguradoras es la Etapa 1 del programa de discovery de IA de IQ Source aplicada al negocio de seguros: dos meses de consultoría, educación y training para descubrir dónde la IA tiene sentido en una aseguradora o compañía de seguros antes de diseñar o construir nada. Entrega un Mapa de Realidad de Procesos, una Auditoría de Definiciones, un Score de Oportunidad de IA y un ranking de oportunidades con recomendación Go/No-Go. El diseño de agentes ocurre después, en la Etapa 2, solo si la compuerta lo justifica.

La protección de datos médicos y PII sensible es un criterio de evaluación en cada oportunidad, no un detalle posterior. En la Etapa 1 clasificamos qué información puede tocar un modelo de IA y bajo qué condiciones, y trazamos la línea entre tareas que un agente puede asistir y las que exigen criterio humano y resguardo regulatorio. El diseño de la Etapa 2 incorpora controles de acceso, gobernanza de datos y revisión humana donde el riesgo lo requiere, alineado con la regulación de seguros aplicable (en Costa Rica, SUGESE).

Los candidatos típicos en una aseguradora son la suscripción y evaluación de riesgo, la gestión y el procesamiento de reclamos, la emisión y administración de pólizas, el procesamiento de documentos y peritajes, y la atención al asegurado. La Etapa 1 no asume cuáles aplican a tu compañía de seguros: los descubre, los prioriza por riesgo y retorno, y a veces concluye que un proceso específico rinde mejor con automatización clásica que con un agente de IA.

No. El objetivo es quitar trabajo repetitivo de bajo criterio para que suscriptores, ajustadores y actuarios dediquen su tiempo al juicio profesional, la evaluación de riesgo y la relación con el asegurado. El programa diseña límites de autonomía y compuertas de revisión humana precisamente para que la responsabilidad profesional y regulatoria siga en manos del equipo de seguros.

El discovery dura típicamente 2 meses y puede extenderse según el tamaño de la aseguradora. Entrega cuatro artefactos concretos: un Mapa de Realidad de Procesos de la compañía de seguros, una Auditoría de Definiciones, un Score de Oportunidad de IA y un Ranking de Oportunidades con recomendación Go/No-Go. Con eso tu compañía decide, con evidencia, si avanza a diseño e implementación.

Depende de lo que ya esté aprobado internamente. Nuestra herramienta de referencia para el training de fluidez en IA y las demostraciones de discovery es Anthropic Claude (Pro, Team o Enterprise). Si ya hay otra herramienta aprobada, o la política interna no permite modelos en la nube, la Etapa 1 se hace con lo que está aprobado y no hace falta comprar nada para empezar. Si se usa Claude, las licencias de los participantes designados de la aseguradora se contratan directamente con Anthropic y no están incluidas en la inversión del programa; IQ Source dimensiona contigo cuántas y de qué tier según el equipo participante.