Arqueología de Procesos
Entrevistamos individualmente a las personas que hacen el trabajo. Documentamos los atajos, excepciones y conocimiento tribal que ningún manual captura, antes de siquiera considerar automatizar algo
Jason Calacanis lo describió como 'el trabajo que nadie ve venir': alguien que conoce un negocio lo suficientemente profundo como para guiar la adopción de agentes de IA sin escribir código. En IQ Source llevamos tiempo haciendo exactamente ese rol.
Industrias
El mismo método de discovery, especializado para los procesos y el riesgo de tu sector.
IA responsable para bufetes y firmas legales
IA responsable para banca, fintech y servicios financieros
IA responsable para aseguradoras y compañías de seguros
IA responsable para hoteles y restaurantes
IA responsable para concesionarios, repuestos y talleres
IA responsable para mayoristas, distribuidores y logística
El método canónico
Las tres fases se ejecutan durante la Etapa 1, típicamente 2 meses de consultoría, educación y training, puede extenderse según la complejidad de tu organización. El diseño no ocurre aquí: pertenece a la Etapa 2, después de la compuerta Go/No-Go, y el tipo de diseño depende de lo que la discovery haya recomendado (agentes, automatización clásica, integraciones, rediseño de procesos, o una combinación).
Mapeo del trabajo real, no del wiki ni del manual.
Entrevistas individuales y training de fluidez en IA anclado en tus flujos reales.
Evaluación y ranking de oportunidades por nivel de riesgo y retorno.
Lo que queda en tu empresa
Entrevistamos individualmente a las personas que hacen el trabajo. Documentamos los atajos, excepciones y conocimiento tribal que ningún manual captura, antes de siquiera considerar automatizar algo
Sesiones de training ancladas en los flujos reales de tu empresa, no en ejemplos genéricos. Tu gente aprende a distinguir qué puede y qué no puede hacer un modelo de IA hoy, y por qué eso cambia la forma de diseñar procesos
Evaluamos cada oportunidad por nivel de riesgo, impacto y complejidad. Entregamos un ranking priorizado y una recomendación Go/No-Go por oportunidad, para que tu empresa decida dónde invertir el presupuesto de IA con evidencia, no con promesas
Al final de la Etapa 1 tu empresa decide si avanza a diseño e implementación, o cierra el programa con los artefactos que ya pagaste. La decisión se toma con datos: procesos mapeados, oportunidades priorizadas y proyección de ROI
Un AI Maestro es quien se sienta entre el negocio y los agentes de IA. Opera en tres dimensiones a lo largo del ciclo de adopción: arqueología de procesos (mapea flujos reales y conocimiento tribal), diseño de agentes (define autonomía, escalamiento y umbrales de confianza) y calibración de riesgos (diseña compuertas por nivel de riesgo). En IQ Source el servicio AI Maestro es la Etapa 1: consultoría, educación y training para descubrir qué vale la pena construir. El diseño de agentes pertenece a la Etapa 2, después de la compuerta Go/No-Go.
No necesariamente. El perfil más efectivo combina conocimiento de los procesos del negocio con comprensión de las capacidades y limitaciones de los modelos de IA. Muchas veces el mejor candidato ya está en tu equipo de operaciones, lo que necesita es capacitación en diseño de flujos para agentes.
Tres artefactos concretos: un Mapa de Realidad de Procesos (flujos reales documentados con conocimiento tribal), un Score de Oportunidad de IA (evaluación de madurez y viabilidad por proceso) y un Ranking de Oportunidades + Recomendación Go/No-Go (oportunidades priorizadas por riesgo, impacto y complejidad, con recomendación explícita de qué avanzar a diseño y qué no). El diseño detallado se produce en la Etapa 2, solo si la compuerta es favorable, y puede ser un Blueprint de Agentes, o el diseño de otro tipo de solución (automatización, integración, dashboard, rediseño de procesos) si eso fue lo que la discovery recomendó.
La automatización tradicional sigue reglas fijas: si X, haz Y. Un agente de IA maneja ambigüedad, analiza contexto, toma decisiones con información incompleta, aprende de resultados. Operar agentes significa diseñar límites de autonomía, umbrales de confianza y medir la calidad de las decisiones automatizadas.
Después de la primera etapa, tu empresa recibe todos los hallazgos, procesos documentados, diseños de agentes, proyección de ROI, y decide con datos reales si avanza a la implementación. No hay compromiso de avanzar. La decisión es tuya, basada en evidencia concreta.
El CTO Fraccional brinda liderazgo tecnológico ejecutivo a nivel estratégico. El AI Maestro es el guía del ciclo de adopción de IA: en la Etapa 1 lidera la consultoría, educación y training que descubren dónde la IA tiene sentido, y dónde no; si la compuerta Go/No-Go es favorable, en la Etapa 2 diseña y coordina la implementación de la solución recomendada, sea con agentes de IA, automatización tradicional, integraciones, dashboards u otro tipo de intervención. Son servicios complementarios, el CTO define la estrategia tecnológica global, el Maestro la ejecuta específicamente para el track de IA.
Pueden, pero es la forma más cara de aprender qué no construir. La analogía es construir una casa: puedes contratar un contratista y decirle "constrúyeme una casa de tres habitaciones", vas a obtener exactamente eso, pero quizás no es lo que tu familia necesita. O puedes empezar con un arquitecto que estudia cómo vives. El mismo principio aplica a desplegar agentes de IA en tu operación. En nuestra experiencia, las empresas que saltan directo a implementación invierten presupuestos importantes construyendo lo equivocado, el flujo de trabajo que automatizaron no era el cuello de botella, el agente no tenía acceso al conocimiento tribal clave, o el caso de negocio no se sostenía. La Etapa 1 existe justamente para descubrir qué vale la pena construir antes de construirlo.
Depende de qué tan claro tengas qué construir. Si necesitas ayuda para identificar dónde la IA puede impactar tu operación, porque no sabes exactamente qué agentes tienen sentido, el AI Maestro es el punto de entrada. Si ya sabes qué quieres (una aplicación web, un dashboard empresarial, una integración con un modelo específico, una automatización de un proceso bien definido), nuestros servicios de Tecnología B2B cotizan directo lo que pidas sin fase de descubrimiento. Y si lo que necesitas es capacidad de desarrollo dedicada, un equipo que se integre con el tuyo mes a mes, el modelo de Socio Tecnológico te da equipo reservado en retainer mensual. Regla rápida: si no puedes definir con precisión qué construir, AI Maestro; si puedes definirlo, Tecnología B2B; si necesitas equipo, Socio Tecnológico.
El programa AI Maestro está anclado en Anthropic Claude. Los participantes designados necesitan acceso a Claude (Pro, Team o Enterprise) durante el training de fluidez en IA y las demostraciones de Discovery. Las licencias se contratan directamente con Anthropic y no están incluidas en la inversión del programa AI Maestro. IQ Source dimensiona contigo cuántas licencias y de qué tier según el tamaño del equipo participante durante el kickoff.
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