Alex Finn predice Mac Studios con 1.5TB de RAM en 2 años para IA local. IQ Source ya corrió 744B parámetros con 25GB, sin GPU. La RAM no era el problema.
Colibrì corre GLM-5.2, un modelo de 744B parámetros, en una laptop sin GPU y apenas 25GB de RAM. Funciona. Un token cada 10 a 20 segundos no es producción.
Business Insider llama parálisis al costo oculto del AI coding. El problema no es la IA: es que genera código más rápido de lo que un equipo puede revisar y mantener.
El 26% de las skills públicas tiene vulnerabilidades y más del 5% son maliciosas. NVIDIA liberó un escáner. Por qué revisar una skill ya es parte de tu entrega al cliente.
Garry Tan confesó que escribió 540 mil líneas de código que no necesitaba. Durante 36 años, la capacidad fue igual a las líneas de código. Esa ecuación se acaba de invertir.
La IA ya escribe casi la mitad de los commits, pero el tiempo a producción no se movió. El cuello de botella se corrió a las pruebas, el CI y la entrega.
Paper de Fudan + Peking del 30 de abril mide siete componentes del harness. El system prompt es el único que retrocede bajo el baseline cuando se aísla.
Cursor + Claude Opus 4.6 borraron la base de datos de PocketOS en 9 segundos. La IA confesó. Pero la falla estaba en tres pecados de arquitectura, no en el modelo.
Anthropic codifica al 100% con IA, Google armó un strike team. Pocock y Huryn explican por qué: la productividad IA es propiedad del codebase.
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