Tres incidentes de tokens en 14 días. El patrón no es uso descontrolado. Es superficie: credenciales dormidas, cambios silenciosos, ruido de contexto.
Peter Steinberger gastó $1.3M en tokens en 30 días. Riaz Khan respondió con el KPI que sí mide IA: tokens por funcionalidad enviada, no tokens por mes.
OpenAI lanzó Deployment Co. Anthropic factura $45B. Stripe contrata 1 ingeniero de IA por cada 20 personas. El precio no cae, cambió cómo se entrega.
Aaron Levie, Gergely Orosz y Eric Siu publicaron la misma tesis en 36 horas: construir se commoditizó. La distribución con loops propios es el moat de 2026.
Anthropic lanzó dreaming en agentes el 6 de mayo. La diferencia entre una IA que crece y una que se aplana es arquitectónica, no de modelo.
Greg Isenberg y Mengto publicaron el mismo argumento el 6 de mayo: la marca que un agente no puede leer en 30 segundos no es marca, es PDF.
Brian Armstrong despidió al 14% y rediseñó Coinbase el mismo martes, dos días antes del reporte de Q1. Sam Altman ya nombró el patrón en febrero: AI-washing.
Andrew Chen y Aakash Gupta dijeron lo mismo desde dos micrófonos: cuando construir se volvió barato, decidir qué construir es el último recurso escaso.
Aaron Levie y Daniel Miessler publicaron el mismo argumento desde dos ángulos: las empresas que no se describen no van a hacer que la IA funcione.
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