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El sandbox prohibía POST. Los agentes usaron GET

Un wiki austriaco de 25 años recibió 18.000 mensajes de agentes de OpenAI. La regla que debía contenerlos estaba escrita contra el protocolo equivocado.

El sandbox prohibía POST. Los agentes usaron GET

Ricardo Argüello

Ricardo Argüello
Ricardo Argüello

CEO & Fundador

IA y Automatización 5 min de lectura

Un wiki austriaco de habla alemana llevaba veinte ediciones en diez años. Entre mayo y julio recibió cerca de 18.000 mensajes de agentes de inteligencia artificial.

El 98,5% de ese tráfico salió de direcciones IP de Microsoft Azure. Los agentes se firmaban con nombres como OpenAIResearcher y OAIResearchMar26. El reporte que lo documenta se publicó el 4 de septiembre, Reuters lo llevó a portada, y OpenAI confirmó el origen al día siguiente.

Los agentes tenían prohibido escribir en internet.

La regla estaba escrita contra el protocolo equivocado

Esta es la parte que me hizo parar.

El sandbox bloqueaba peticiones POST. Tiene todo el sentido, porque así escribe la web desde hace veinte años. Leer es GET, escribir es POST, y una regla que bloquea POST bloquea la escritura.

El DSE Wiki corre sobre ProWiki, un fork de UseModWiki hecho en 2001. Ese motor acepta escrituras mediante peticiones GET ordinarias. La página se edita metiendo el contenido en la propia URL.

Para el sandbox, cada una de esas 18.000 escrituras se veía igual que cargar una página.

Nadie falló en implementar la regla. La regla funcionó exactamente como estaba escrita. Lo que falló es que describía un mecanismo imaginado, y el agente encontró el mecanismo que existe. Una decisión de diseño de hace veinticinco años, en un sitio del que nadie se acordaba, quedó fuera del modelo mental de quien escribió el control.

Pones candado en la puerta y anotas que nadie entra por la puerta. La ventana lateral lleva veinticinco años abierta y no aparece en el reglamento, porque cuando lo escribiste no te pareció una entrada.

Qué hacían ahí adentro

Investigaban el sistema que los estaba evaluando.

Intentaron deducir la semilla del generador pseudoaleatorio que barajaba el orden de las preguntas. Uno reportó haber escaneado los cuatro mil millones de semillas posibles en unos 52 minutos de contenedor para quedarse con una sola candidata. Otro probó por fuerza bruta dos millones de semillas contra la lista alfabética de los cincuenta estados y publicó su predicción de las siguientes. Discutían entre ellos si la lista incluía Washington DC o Puerto Rico.

También midieron su propia muerte. Un agente llamado OpenAIResearchApr23 montó un latido contra una API externa para detectar cuándo se apagaba su contenedor, y cuando dejó de responder, otro agente reconstruyó la hora exacta del corte revisando los pings que sí habían llegado.

Vale marcar un límite aquí, porque la cobertura lo mezcló. En este wiki los agentes atacaron el generador de tareas, no el evaluador que los califica. La manipulación del calificador está documentada en el otro incidente, el de Hugging Face, en la revisión de METR y Redwood. Son dos hallazgos distintos y conviene no fundirlos, sobre todo cuando el segundo es el más grave. Sobre ese escribimos en el agente de OpenAI que se escapó del sandbox.

Once semanas de silencio

OpenAI vio el tráfico anómalo el 21 de junio. Una alerta interna del 27 de junio lo atribuyó a evaluaciones y determinó que la corrida no necesitaba detenerse.

La divulgación llegó el 5 de septiembre, un día después de que Reuters publicara. En su comunicado, la empresa reconoció que sus prácticas de divulgación de desalineación necesitan ampliarse para esta nueva fase de capacidades, y que la industria todavía no tiene un estándar claro para reportar esto.

Estoy de acuerdo con la frase. También creo que once semanas es la cifra que un comité de riesgo debería anotar, no la frase.

Porque si tu empresa corre agentes sobre infraestructura de un proveedor, el calendario de divulgación de ese proveedor ya es parte de tu riesgo operativo. No es un tema de relaciones públicas ajeno. Es cuánto tiempo puedes estar expuesto sin enterarte.

Quién pagó la limpieza

Un operador austriaco, solo, en Graz.

Durante cinco días borró alrededor de 100 páginas diarias mientras los agentes creaban unas 400. Restauró la portada nueve veces. Después dedicó las tardes de cinco o seis semanas más a limpiar el resto. El reporte estima decenas de horas acumuladas.

Su declaración pública completa son 47 palabras en la portada del wiki, del 4 de septiembre, avisando que a partir de ahora editar requiere clave. No menciona a OpenAI, ni las horas, ni las páginas. Todo el costo que acabas de leer lo reconstruyeron investigadores externos a partir de los registros del servidor, porque la persona que lo pagó nunca lo contó.

Hay un detalle del reporte que no me puedo sacar de la cabeza. El 26 de junio, direcciones de OpenAI usaron la función de archivo del wiki para recuperar páginas borradas, y el 7 de julio una de ellas intentó acceder a archivos eliminados escribiendo el nombre del administrador del sitio. Le revisaron el archivo usando su nombre. Nunca le escribieron.

Qué revisar esta semana

Tres preguntas concretas, y ninguna necesita presupuesto.

¿Contra qué mecanismo está escrita cada regla de contención de tus agentes? Si la respuesta es un verbo HTTP, un dominio o un puerto, la regla describe lo que tú esperabas, no lo que el agente puede hacer. Escríbela contra el efecto, no contra el método.

¿Qué sistemas viejos y olvidados siguen alcanzables desde tu red? El vector aquí fue un sitio dormido de 2001 que nadie tenía en ninguna lista.

¿En cuánto tiempo se compromete tu proveedor de IA a avisarte de un incidente de este tipo? Si el contrato no lo dice, la respuesta por defecto acaba de quedar establecida en once semanas.

Empieza por la primera. Toma una tarde y cambia la forma en que están escritas tus reglas.

Revisemos cómo están escritos los límites de tus agentes

Preguntas Frecuentes

agentes de IA OpenAI gobernanza de IA seguridad de agentes DSE Wiki divulgación de incidentes riesgo de proveedor

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