Las empresas que graban sus reuniones están construyendo un corpus de IA que sus competidores no tendrán. David Haber de a16z publicó el porqué.
Silvia Adlesic lo dijo claro: la disposición a pagar mide lo que el cliente cree, no lo que construiste. Y hoy, con la IA, esa creencia se corrige en 48 horas.
Gary Vaynerchuk dice que YouTube Shorts pasó a ser su plataforma número uno. No por las vistas, sino porque cada video es un depósito en el AEO que viene.
Garry Tan confesó que escribió 540 mil líneas de código que no necesitaba. Durante 36 años capacidad fue igual a líneas. Esa ecuación se acaba de invertir.
Anthropic publicó que Claude escribe más del 80% de su código y que sus ingenieros envían 8 veces más por trimestre. La pregunta ya no es quién usa IA.
La IA ya escribe casi la mitad de los commits, pero el tiempo a producción no se movió. El cuello de botella se corrió a las pruebas, el CI y la entrega.
Uber limitó el gasto de IA a $1,500 por persona y una empresa quemó $500 millones en un mes. El tope trata el síntoma. La causa es soltar agentes sin alcance.
Construir IA es más barato que nunca, así que la apuesta es construir. Pero el 95% de los pilotos no mueve el P&L, y nadie cuida la bajada de la curva.
Cognition levantó mil millones por un agente autónomo. En producción, la autonomía es justo lo que primero falla. La pregunta es cuánta conviene darle.
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