Altman dijo que los científicos más brillantes frenaron la IA por exceso de certeza. En tu empresa pasa igual: la persona más segura suele ser el mayor freno.
Joe Pine lo resume así: eres lo que cobras. Si cobras por la herramienta, estás en el negocio de las herramientas. Cobrar por resultado te obliga a más.
El método con el que SpaceX rediseña cohetes pone la automatización al final, después de cuestionar, borrar y simplificar. La IA suele arrancar por ahí.
Tu equipo produce contenido con IA a toda velocidad y se ve impecable. El problema no es el modelo: es que nadie lo verifica antes de publicarlo.
El 26% de las skills públicas tiene vulnerabilidades y más del 5% son maliciosas. Revisar una skill ya es parte de lo que le entregas a tu cliente.
Google formalizó el Open Knowledge Format para que los agentes mantengan tu documentación. Estandariza la estructura, no la verdad. Ahí está el problema real.
El viernes un gobierno apagó dos modelos de frontera para todos. Si tu operación depende de uno que no controlas, tienes un riesgo de continuidad.
Sarah Guo: todo lo que pongas en una tabla pública se puede entrenar. La ventaja durable no está en el modelo, está en el benchmark que solo tú escribes.
Las empresas que graban sus reuniones están construyendo un corpus de IA que sus competidores no tendrán. David Haber de a16z publicó el porqué.
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