Business Insider llama parálisis al costo oculto del AI coding. La IA genera código más rápido de lo que un equipo alcanza a revisar y mantener.
Aaron Levie y Garrett Lord coinciden: los programas de IA se atascan porque nadie sabe definir qué se ve bien. Los evals codifican justamente ese criterio.
Satya Nadella dice que debería haber tantos modelos como empresas. El conocimiento tácito de una organización pertenece a un modelo que ella controla.
Paul Bakaus distingue delegación cognitiva de rendición cognitiva. Una te hace más eficiente, la otra te saca del control. La diferencia lo decide todo.
Cuando el modelo es barato, el sistema es el trabajo. LangChain publicó el esquema de cuatro loops que hace que un agente se califique y corrija solo.
Los precios de IA cayeron 40 veces en dos años para capacidades fijas. El valor está en los flujos de trabajo que todavía no has sistematizado.
Alex Lieberman mapeó 14 etapas de adopción de IA tras 14 meses con ejecutivos. Casi todas las empresas se brincan las primeras diez y ahí se atascan.
Block montó Builderbot: lo etiquetas en Slack e investiga, planea y entrega. 1.500 PRs por semana y 15% del código en producción salen de ahí.
Gemini 3 Flash se lista 80% más barato que GPT-5.4 y costó 38% más al correrlo. La factura depende de cuántos tokens quema cada modelo, no del precio.
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