El moat agéntico no es el modelo. Son siete archivos.
Paper de Fudan + Peking del 30 de abril mide siete componentes del harness. El system prompt es el único que retrocede bajo el baseline cuando se aísla.
Paper de Fudan + Peking del 30 de abril mide siete componentes del harness. El system prompt es el único que retrocede bajo el baseline cuando se aísla.
Karpathy publicó una bóveda de markdown con 17M+ vistas. Llevamos 18 días corriendo el sistema nervioso completo: sentidos, nervios, sistema inmune.
Cursor + Claude Opus 4.6 borraron la base de datos de PocketOS en 9 segundos. La IA confesó. Pero la falla estaba en tres pecados de arquitectura, no en el modelo.
Raphaël Dabadie nombró el modelo. La consultoría tradicional hace muestreo. La transformación AI necesita agentes que mapeen toda la organización.
Anthropic codifica al 100% con IA, Google armó un strike team. Pocock y Huryn explican por qué: la productividad IA es propiedad del codebase.
Chamath, Yongfook y Berder coincidieron en 24 horas: el AI one-shot no construye empresa. Edge cases, retención, trust y distribución no caben en un prompt.
GitHub pausó Copilot Pro, Anthropic sacó Claude Code del plan de $20, xAI cobra $300 por Grok 4.3. Tres vendors, una semana, la misma pared.
Jaya Gupta dice que la experiencia es ahora un impuesto. Concuerdo en parte. Memoria sí lo es. Pattern recognition entre ciclos es el moat real.
Deloitte recorta parental leave, PTO y pensiones solo a su tier Center. Su producto Workforce Analyzer le vende ese mismo análisis a CHROs Fortune 500.
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