Dos transacciones, con seis meses de diferencia.

El 24 de febrero de 2026, Profound levantó 96 millones de dólares a una valoración de mil millones, liderados por Lightspeed, con Sequoia y Kleiner Perkins adentro. Vende una sola cosa, saber cómo te nombran los motores de respuesta.

El 28 de abril, Adobe cerró la compra de Semrush por 1.870 millones de dólares en efectivo.

Cuando una categoría que hace un año no tenía nombre estable produce un unicornio y una adquisición de casi dos mil millones en el mismo semestre, la conversación en tu empresa ya no es si esto existe. Es quién en tu equipo va a responder por ello el próximo trimestre.

Y ahí es donde yo he visto que se decide mal.

Lo que Adobe compró de verdad

Semrush llegó con 480 millones de dólares de ingresos recurrentes anuales. Es una cifra grande, pero no es la razón del precio.

Adobe ahora vende tres siglas en la misma oferta. SEO, la de siempre. GEO, optimización para motores generativos, o sea aparecer dentro de la respuesta que redacta el modelo. Y ASO, optimización para búsqueda agéntica, que es cuando el que consulta no es una persona sino un agente comprando por encargo.

Anil Chakravarthy, presidente del negocio de Digital Experience de Adobe, lo dijo con todas las letras cuando anunciaron el acuerdo: “Brand visibility is being reshaped by generative AI, and brands that don’t embrace this new opportunity risk losing relevance and revenue” (la visibilidad de marca está siendo rehecha por la IA generativa, y las marcas que no adopten esta oportunidad arriesgan perder relevancia e ingresos).

Es una frase de vendedor, y aun así el dato que la acompaña es serio. Adobe mide que el tráfico llegado desde IA hacia sitios minoristas de Estados Unidos creció 269% interanual en marzo de 2026.

Ojo con ese número, porque se cita mal. Es crecimiento de una base chiquita, sobre comercio minorista estadounidense. No dice que tu marca B2B en Centroamérica esté recibiendo tráfico desde ChatGPT. Dice que la curva apunta hacia arriba y que Adobe apostó 1.870 millones a que sigue.

Comprar la herramienta no compra la visibilidad

Esta es la parte que me interesa para un director de mercadeo con presupuesto real.

Profound rastrea menciones, sentimiento y desempeño en los motores de respuesta, y su lista de clientes incluye a Target, Walmart, Figma, MongoDB, US Bank y Charlotte Tilbury. Marcas enormes, con equipos dedicados.

Un tablero te dice si te mencionaron. No te dice por qué, y sobre todo no te dice si el movimiento que estás viendo es real.

Las respuestas generadas varían entre consultas idénticas. La misma pregunta, hecha dos veces, devuelve fuentes distintas. Escribimos sobre eso en medir visibilidad en IA y el ruido estadístico, y sigue siendo el error más caro de esta categoría, porque los tableros reportan variación donde no hay señal y alguien toma decisiones de presupuesto con eso.

El segundo error es asumir que lo que funcionaba en prensa se transfiere. Según la medición de Muck Rack de diciembre de 2025, los periodistas a los que los equipos de PR les escriben y los que la IA termina citando coinciden en apenas 2%. Salir en el medio correcto y ser citado por el modelo son dos juegos distintos.

Por dónde empezaría yo, sin comprar nada todavía

Antes de evaluar herramientas, escribe la lista.

Diez a quince preguntas que un comprador real de tu categoría le haría hoy a un modelo. No palabras clave, preguntas completas, con el contexto que esa persona pondría. “¿Cuál es la mejor empresa de X para una compañía de Y en Costa Rica?” es una pregunta. “Empresa X” es una palabra clave y no sirve para esto.

Después pregúntaselas tú mismo, esta semana, en dos modelos distintos, tres veces cada una. Anota si apareces, en qué posición del texto y cómo te describen.

Eso es una línea base. Toma dos horas, cuesta cero, y es lo que convierte la demostración de cualquier herramienta en una conversación honesta en vez de un acto de fe.

De lo que sí cambió en el trabajo diario de un equipo de mercadeo hablamos en qué se volvió posible en marketing.

Adobe ya puso su apuesta. Profound ya levantó la suya. La tuya cabe en una hoja de cálculo con quince preguntas, y la puedes empezar hoy en la tarde.

Armemos tu línea base de visibilidad en IA