Hacktron encadenó un fallo de imagen en el foro Discourse de OpenAI con su inicio de sesión único y llegó a cuentas de empleados y a código interno.
Dario Amodei pidió frenar el ritmo de la IA el 12 de septiembre. Seis días antes se supo que Anthropic firmó 517.000 millones de dólares en cómputo.
The Economist declaró pospuesto el apocalipsis laboral de la IA. Los datos le dan la razón sobre la nómina y no dicen nada sobre lo que pasa adentro.
La FTC fijó el estándar para las afirmaciones de precisión en IA: pruebas competentes y confiables al momento de hacerlas. Sirve como test de compra.
Harvey post-entrenó la base china Kimi K3 y quedó primero en contratos y segundo en su propio benchmark legal. Lo que lo hizo posible fue la medición.
Michael Burry dice que Palantir es una consultora disfrazada y lo sostiene con un número. Fui a los estados financieros. El número está bien, la conclusión no.
Los laboratorios dicen que la IA reemplaza el criterio experto y al mismo tiempo pagan miles de millones por comprarlo escrito. Las dos cosas son ciertas.
El mercado direccionable que Anthropic le presenta a inversionistas no se mide en licencias de software. Se mide en el valor del trabajo humano que sustituye.
OpenAI publicó los primeros resultados de Jalapeño: más throughput y menos latencia a la vez, con 40 a 60% menos consumo. Son sus propias mediciones.
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