El título 'consultor de IA' caduca. Lo que queda es una disciplina: empezar por el flujo determinista y subir a un agente solo cuando el problema lo exige.
Kirkland & Ellis pone 500 millones en IA y medio LinkedIn lo leyó mal: no entrena un modelo, construye la capa que va encima del modelo. Ahí está el moat.
Dos tribunales lo confirmaron en 2026: lo que tu equipo escribe en ChatGPT o Claude es prueba descubrible en juicio. El problema no es la IA, es no tener política.
Anthropic lanzó Opus 4.8 con Dynamic Workflows: cientos de subagentes en paralelo que se verifican entre sí. Lo que no se paraleliza es el criterio.
El fundador de Gumloop frenó a su equipo: dejen de automatizar todo con IA. La falla cara de los agentes no es el costo, es el slop que te cuesta clientes.
Un CEO en el podcast 20VC reemplazó Salesforce de $600K en 3 semanas y no cambiaría el uso de Anthropic ni con precio doble. El moat se movió al flujo.
Andreessen, Microsoft, Uber y un VP de Nvidia confirman que la IA por tokens no escala. Eric Ries, esta misma semana, muestra la salida estructural.
Anthropic encontró más de 10,000 vulnerabilidades críticas en un mes con Mythos Preview. Solo 75 de 530 reportadas tienen parche aplicado.
ClickUp ofreció bandas de $1M a quien orqueste IA. La misma semana Microsoft canceló Claude Code interno y Uber quemó su presupuesto de 2026 en 4 meses.
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