Mercor, la startup de IA de $10B que entrena modelos para OpenAI y Anthropic, cayó por el ataque a LiteLLM. Lapsus$ reclama video-entrevistas, escaneos faciales y pasaportes de 30,000+ contratistas.
Axios fue secuestrado para instalar un troyano. El código fuente de Claude Code se filtró por source maps. Mismo registro, mismo día — dos fallas que tu equipo debe entender.
Las mejores empresas de IA ejecutan 12.8 evals diarios. La tuya cero. Los evals acumulan valor con cada modelo nuevo. Los prompts empiezan de cero.
Alfred Lin dice que el riesgo es moverse lento. Pero comprar herramientas de IA no es velocidad — es marcar la casilla. Qué necesitas antes de jugar a la ofensiva.
Stanford midió 58% de sicofonía en modelos de IA líderes. Andrej Karpathy descubrió lo mismo. Qué significa para tus decisiones de negocio.
Anthropic expuso ~3,000 documentos internos por un error de CMS, incluyendo Claude Mythos, su modelo más avanzado. Qué cambia para tu estrategia de IA.
El 54% de las PyMEs carece de expertise en IA y el 41% prefiere proveedores locales. Los datos confirman: el dinero real está en la instalación.
El 15-20% de tu mercado laboral piensa diferente. IA elimina barreras que los excluían. Empresas que no rediseñen su proceso de selección pierden a los más productivos.
Datos de Ramp: los que más invierten en IA duplicaron ingresos desde 2023. La diferencia no es el modelo, sino cómo integraron la IA en sus operaciones.
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