Entre el 9 y el 15 de octubre, el tráfico de ChatGPT en muchos GA4 parecía haberse partido a la mitad. En buena parte no desapareció. Cambió de canal y quedó dentro de Directo.

Eso me interesa más que la semana en sí. Si tu analítica solo reconoce la visita que trae etiqueta, el tráfico que llega desde asistentes de IA siempre estuvo parcialmente escondido en Directo. Octubre lo hizo visible porque la etiqueta existía un día y al siguiente no.

Qué cambió y cuándo

Según el reporte de Search Engine Journal del 15 de octubre, GPT-6 empezó a desplegarse el 7 de octubre en planes de pago y el 8 en los planes gratuitos. La caída en GA4 empezó el 9. Cédric Huesler, de Adobe, explica el mecanismo: ChatGPT pasó a abrir los links en una pestaña nueva con una configuración que no envía el referrer, y dejó de añadir el utm_source=chatgpt.com que sus citas llevaban hasta entonces. Sin referrer y sin etiqueta, GA4 no tiene nada con qué clasificar la visita. La manda a Directo.

Huesler sitúa el problema entre el 8 y el 15 de octubre. Dice que OpenAI confirmó un error el 14, y que el arreglo empezó a salir temprano el 15. A las 9 de la mañana (hora del Pacífico) de ese día, los clics etiquetados que él sigue en miles de dominios habían vuelto a entre 95% y 100% de lo que se veía a la misma hora una semana antes. Esa confirmación llega de segunda mano, desde su publicación en LinkedIn. En los reportes que revisé no hay un comunicado de OpenAI.

La publicación de Melissa Rosenthal, cofundadora de Outlever, que me llevó a revisar esto, dice “alrededor del 9” y “alrededor del 15”. Las fuentes coinciden con eso, con una precisión: quien volvió a etiquetar fue ChatGPT, no fue GA4 el que se arregló. Y la semana mal etiquetada se queda así en tus informes.

Quién midió qué

Fuente	Qué midió	Resultado
Cédric Huesler, Adobe	Unas 500 páginas donde ChatGPT daba al menos 5% de las visitas, 9 al 13 de octubre contra la semana anterior	ChatGPT cerca de -31.000 visitas al día, Directo cerca de +26.000, búsqueda -7%
Ethan Smith, Graphite	Sitios con tráfico relevante en el canal AI Assistant	Sesiones de ChatGPT entre -22% y -57%, alrededor de -45% en estimación
Profound	Respuestas de ChatGPT con al menos un link etiquetado	De cerca de 98% el 8 de octubre a 66% el 14
Delante	12 proyectos propios	Las sesiones de ChatGPT cayeron en 11, con mediana de -40%

Dos advertencias antes de citar estos números en una reunión. Graphite, Profound y Delante venden servicios de SEO o de visibilidad en IA, y Huesler trabaja en Adobe. Y los 31.000 no calzan con los 26.000: Directo no absorbió todo lo que perdió ChatGPT. Parte del tráfico pudo llegar por otro camino o no llegar. Huesler mismo habla de resultados preliminares con cuatro días de datos muestreados.

Qué revisar en tu GA4 esta semana

1. Abre Directo por página de destino. Compara del 1 al 7 de octubre contra del 8 al 15. Mira primero las páginas profundas que antes recibían sesiones de ChatGPT, y después la página de inicio.
2. Pon ChatGPT y Directo en la misma tabla. Un descenso solo en el canal AI Assistant no justifica cambiar de estrategia. Mira el total de sesiones y las conversiones.
3. Mira los usuarios nuevos dentro de Directo. Huesler vio que, en móvil, la proporción de visitantes de Directo con señal de primera visita subió de 36% a 44%. Si tu Directo de octubre trae más gente nueva de lo normal, apunta a visitas nuevas sin etiqueta.
4. Revisa la página de inicio. Según Peec AI, ChatGPT empezó a enlazar directo a sitios en 42% de las respuestas (antes entre 8% y 10%), y 54% de esos links iban a páginas de inicio, sin etiqueta. Estas cifras miden links mostrados, no clics.
5. Añade una anotación del 8 al 15 de octubre en GA4 si tu propiedad ofrece la función y en cualquier tablero que alimente informes a dirección. Los meses que cruzan el 8 de octubre no se comparan sin ajuste.
6. Si pones tus propios UTM en los anuncios, esas visitas no se afectaron. No apliques las conclusiones del tráfico orgánico a ellas.

Y una pregunta en el formulario de contacto o de registro: «¿Cómo nos conociste?», con “un asistente de IA” como opción. Es la señal que no depende de ningún parámetro.

Qué no concluir

Dos conclusiones tentadoras y malas. La primera, que ChatGPT dejó de mandarte clientes. Con estos datos no lo sabes, y nadie más tampoco: LLM Pulse vio ChatGPT 46% más bajo y el tráfico total plano, pero sus datos agregados no distinguen entre visita perdida y visita reetiquetada. La segunda, que todo Directo de octubre es ChatGPT. Es una hipótesis que tus páginas de destino pueden apoyar o desmentir.

Melissa Rosenthal lo resume bien en su publicación: sigue midiendo referidos de IA, pero no construyas la estrategia sobre ese número. Apóyate en búsqueda de marca, en la pregunta de cómo te conocieron y en pipeline nuevo. Estoy de acuerdo con la mitad: el número de referidos de IA no es confiable como cifra única, y por eso hay que reportarlo como rango.

Además, casi todos los clics de ChatGPT siguen llegando sin referrer. Con la etiqueta de vuelta, la señal es la misma que antes de octubre: un parámetro que otra empresa puede quitar un jueves sin avisar.

Cómo lo medimos en IQ Source

Lo que proponemos en una medición de AEO tiene tres capas, y ninguna depende de un solo parámetro. La primera es la analítica: canal AI Assistant, un segmento de Directo sobre páginas que antes recibían asistentes, y anotaciones para cada cambio que conocemos de las plataformas. La segunda es la visibilidad en las respuestas, medida repitiendo las consultas, con el método a la vista (escribí sobre por qué un porcentaje de visibilidad sin método puede ser ruido). La tercera es lo que dicen las personas: cómo te conocieron, registrado por ventas.

Con eso se reporta tráfico de IA como una banda con tres fuentes, no como una línea de GA4. Es la lógica detrás de nuestro trabajo de AEO, y conecta con lo que ya escribimos sobre ser escogido y no solo visto en las respuestas de IA.

Si tu informe de octubre ya salió con la caída, abre Directo por página de destino antes de la próxima reunión. Puede cambiar lo que le cuentes a tu jefe.

Ver cómo medimos el tráfico que llega desde asistentes de IA