Recetas de YouTube vs. el chef: IA y software empresarial

Últimamente me pasa algo curioso. Llegan clientes a decirnos “oye, ¿y si esto lo hago con un agente de IA?” o “vi una plataforma que se llama Base44 y parece que puedo armar lo que necesito sin escribir código”. Y mi respuesta siempre es la misma: puede ser. Pero probablemente no.

No porque esas herramientas sean malas. Al contrario, son impresionantes. El problema es otro, y creo que la mejor forma de explicarlo es con una analogía que uso mucho en conversaciones con clientes.

Cualquiera puede seguir una receta

Hoy en día, cualquier persona con acceso a YouTube puede hacer un risotto decente un domingo por la tarde. Sigues los pasos, usas los ingredientes que te dicen, y en 40 minutos tienes un plato que sabe bien. Nadie va a discutir eso.

Ahora imagínate que ese mismo domingo, en lugar de cocinar para dos, te toca alimentar a 200 personas. O que uno de los ingredientes no llegó y tienes que improvisar. O que alguien en la mesa tiene una alergia que no estaba en el plan. O peor: que el plato tiene que salir exactamente igual todos los días durante los próximos tres años, porque tu negocio depende de eso.

De repente, la receta de YouTube ya no alcanza.

Lo que necesitas ahí no es alguien que sepa seguir instrucciones. Necesitas a alguien que entienda por qué la receta funciona, qué pasa cuando algo falla, y cómo adaptar todo al vuelo sin que se note. Eso no es una receta. Eso es oficio.

El software empresarial no es un plato dominical

Los agentes de IA y las plataformas no-code son exactamente eso: la receta de YouTube. Te permiten armar algo funcional, rápido, y sin necesidad de saber programar. Para un prototipo, una prueba de concepto, o una herramienta interna que usa una persona, son fantásticos.

Pero el software que mueve un negocio no es un prototipo. Es el plato que tiene que salir perfecto 200 veces al día, todos los días, sin excepción.

Cuando hablamos de aplicaciones empresariales, entran en juego cosas que ninguna plataforma no-code maneja bien todavía: seguridad real (no la de checkbox, sino la que aguanta un pentest), integraciones con sistemas legacy que tienen 15 años y documentación incompleta, manejo de concurrencia cuando 500 usuarios hacen lo mismo al mismo tiempo, cumplimiento regulatorio que cambia según el país, y la capacidad de escalar sin que todo se caiga.

Eso no se resuelve arrastrando bloques en una interfaz visual. Se resuelve con experiencia, criterio técnico, y mucho conocimiento de lo que puede salir mal — porque ya lo has visto salir mal antes.

Lo difícil no es cocinar. Lo difícil es saber qué hacer cuando algo falla.

Llevo más de 25 años en esto. He visto de todo: migraciones que parecían imposibles, sistemas legacy que nadie quería tocar, integraciones entre plataformas que no estaban diseñadas para hablar entre sí. Y lo que he aprendido es que la parte más valiosa de lo que hacemos no es escribir código. Es saber qué código escribir, por qué, y qué va a pasar dentro de dos años cuando el negocio cambie.

Un agente de IA puede generar código. Puede incluso generar código bastante bueno. Pero no puede sentarse contigo a entender tu modelo de negocio, anticipar los cuellos de botella de tu arquitectura, ni decirte “mira, esto que quieres hacer así va a ser un problema en seis meses, mejor hagámoslo de esta otra forma”. Esa conversación requiere contexto, experiencia, y algo que todavía no se puede automatizar: criterio.

Entonces, ¿para qué sirven los agentes y el no-code?

Para bastante. Y nosotros mismos los usamos.

Los agentes de IA son herramientas increíbles para acelerar el trabajo. Nosotros integramos IA en casi todo lo que hacemos: automatización de procesos, análisis de datos, generación de contenido, optimización de flujos de trabajo. La diferencia es que los usamos como lo que son — herramientas — dentro de una arquitectura pensada, probada, y diseñada para durar.

Volviendo a la cocina: un chef profesional usa un procesador de alimentos. Usa un termómetro digital. Usa todas las herramientas modernas que le ahorran tiempo. Pero las usa con criterio, dentro de un proceso que entiende de principio a fin. No depende de ellas. Las domina.

La pregunta que deberías hacerte

Cuando alguien te diga que puede resolver tu problema con un agente o una plataforma no-code, hazte esta pregunta: ¿qué pasa cuando algo sale mal?

¿Quién va a debuggear el sistema a las 2 de la mañana cuando tu proceso de facturación se cae? ¿Quién va a adaptar la arquitectura cuando dupliques tu base de usuarios? ¿Quién va a garantizar que los datos de tus clientes están protegidos según la normativa del país donde operas?

Si la respuesta es “no sé”, entonces no necesitas una receta. Necesitas un chef.

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