Mejora Continua
Incrementos consistentes en métricas clave mes a mes.
¿Qué es la Optimización Basada en Datos?
La optimización basada en datos es un enfoque sistemático para mejorar resultados de marketing mediante experimentación, análisis y decisiones informadas por métricas reales. En lugar de intuición, usamos datos para identificar qué funciona, qué no, y dónde están las mayores oportunidades de mejora.
Beneficios Clave
Reducción de Desperdicio
Identifica y elimina gastos en tácticas que no generan resultados.
Decisiones Objetivas
Datos en lugar de opiniones para guiar inversiones.
Ventaja Competitiva
Optimización más rápida que competidores menos data-driven.
Nuestra Metodología
1
Configuración de Tracking
Implementamos medición correcta de todas las métricas relevantes.
2
Análisis de Baseline
Establecemos métricas actuales y identificamos oportunidades.
3
Experimentación
Diseñamos y ejecutamos tests A/B y experimentos multivariados.
4
Implementación de Ganadores
Escalamos lo que funciona y documentamos aprendizajes.
1
Configuración de Tracking
Implementamos medición correcta de todas las métricas relevantes.
2
Análisis de Baseline
Establecemos métricas actuales y identificamos oportunidades.
3
Experimentación
Diseñamos y ejecutamos tests A/B y experimentos multivariados.
4
Implementación de Ganadores
Escalamos lo que funciona y documentamos aprendizajes.
Preguntas Frecuentes
Google Analytics 4, Mixpanel, Amplitude para analítica. Google Optimize, Optimizely, VWO para A/B testing. Looker, Tableau, Data Studio para dashboards. La elección depende de tu stack y necesidades.
Depende del tamaño del efecto que buscas detectar. Como regla general, necesitas al menos 1,000 conversiones mensuales para tests con significancia estadística razonable. Con menos volumen, hay otras técnicas que podemos usar.
Prácticamente todo: landing pages, emails, anuncios, precios, copy, CTAs, flujos de onboarding, checkout, campañas de remarketing. Cualquier elemento que impacte conversión puede testearse.
Usamos un framework ICE (Impact, Confidence, Ease) para priorizar. Buscamos primero las oportunidades de alto impacto con alta confianza que son relativamente fáciles de implementar.
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